Dalam proses penelitian, ada sejumlah bagian penting yang harus dilakukan oleh peneliti sendiri dan tidak bisa digantikan oleh AI.

Salah satunya adalah perumusan masalah dan tujuan penelitian. Langkah ini menuntut pemahaman mendalam terhadap konteks, latar belakang, dan urgensi dari isu yang diteliti.

AI mungkin bisa membantu menyusun ulang kalimat atau memberi saran topik, namun keputusan tentang apa yang penting untuk diteliti tetap menjadi domain peneliti.

Selanjutnya adalah desain penelitian dan pemilihan metode. Menentukan apakah suatu penelitian akan bersifat kualitatif, kuantitatif, eksperimen, atau studi kasus membutuhkan intuisi akademik dan pengalaman lapangan.

AI bisa memberikan referensi metode yang sudah digunakan sebelumnya, namun penyesuaian terhadap konteks dan keterbatasan riset tetap memerlukan penilaian manusia.

Pengumpulan data juga merupakan tahap yang tidak bisa digantikan. Aktivitas seperti wawancara, observasi langsung, eksperimen di laboratorium, atau survei lapangan memerlukan kehadiran dan keterlibatan aktif peneliti.

AI tidak bisa menggantikan interaksi sosial maupun pengamatan yang bersifat kontekstual dan spontan. Analisis dan interpretasi data adalah bagian berikutnya yang tetap berada di tangan peneliti.

Baca Halaman Selanjutnya..